在過去的十年中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務已從以WEB服務為中心走向以云服務為中心，今天，數(shù)據(jù)中心正從云計算時代走向智能時代。數(shù)字化過程中不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，如何完成海量數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動重組，通過AI從海量數(shù)據(jù)中挖掘智慧成為智能時代不變的主題，云智能時代已經(jīng)到來。華為GIV（Global Industry Vision）預測，到2025年，97%的大企業(yè)將采用AI，人機協(xié)創(chuàng)無所不在， AI成為企業(yè)數(shù)字化轉型的下一站，利用AI助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力將是數(shù)字化轉型計劃取得成功的關鍵推動力。

數(shù)字化過程中將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，華為GIV預測，2025年全球存儲數(shù)據(jù)量將高達180ZB，其中非結構化數(shù)據(jù)（比如原始采集的語音、視頻、圖片等未加工數(shù)據(jù)）比例持續(xù)提高，未來將達到95%以上，基于人工處理的大數(shù)據(jù)分析處理方法無法應對如此的海量數(shù)據(jù)，而基于機器運算進行深度學習的AI算法，可以完成海量無效數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動重組，從而提供更加高效的決策建議和更加智慧化的行為指引。云和智能時代企業(yè)DC的使命正在從聚焦業(yè)務快速發(fā)放向聚焦數(shù)據(jù)高效處理進行轉變。

伴隨著AI的熱潮 ，深度學習服務器集群涌現(xiàn)，以及各種SSD等高性能新型存儲介質的發(fā)展，對通信時延提出了更高的要求（us級）。例如金融領域高頻交易（HFT）的性能敏感型環(huán)境中，低時延是處理巨大交易容量的關鍵。NASDAQ一筆訂單的最快成交速度是100微秒左右，通信時延成為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡建設需要考慮的首要因素，需要從兩個方面降低時延：

1、服務器內部通信協(xié)議棧變革首當其沖。在AI數(shù)據(jù)運算和SSD分布式存儲系統(tǒng)中，傳統(tǒng)的TCP/IP協(xié)議棧處理所需的數(shù)十微秒固定時延成為明顯的瓶頸，RDMA替代TCP/IP成為大勢所趨。采用RDMA可以將計算的效率同比提升6~8倍，而服務器內1us的傳輸時延也使得SSD分布式存儲的時延從ms級降低到us級成為可能，所以在最新的NVMe接口協(xié)議中，RDMA成為主流的默認網(wǎng)絡通信協(xié)議棧。

2、為減少光纖傳輸時延，需要考慮針對時延敏感應用的物理位置就近設立數(shù)據(jù)中心，分布式數(shù)據(jù)中心成為新的趨勢。如何快速而有節(jié)奏地提升DCN/DCI帶寬，并在帶寬提升的同時保證無損網(wǎng)絡的“0丟包、低時延、高吞吐”要求，以匹配業(yè)務快速發(fā)展的訴求，成為數(shù)據(jù)中心DCN/DCI方案首先要面對的問題。摩爾定律支撐了數(shù)據(jù)中心帶寬的增長，數(shù)據(jù)中心內部互聯(lián)DCN接口即將進入單端口100G+時代，而作為DC互聯(lián)及DCN出口承載的DCI網(wǎng)絡也已發(fā)展到10T級的波分互聯(lián)。

小結：面向AI的數(shù)據(jù)運算要求“0丟包、低時延、高吞吐”的無損網(wǎng)絡，需要從服務器內部通信協(xié)議變革及數(shù)據(jù)中心互聯(lián)兩方面同時考慮。

數(shù)據(jù)中心互聯(lián)快速部署、智能簡化運維成為趨勢，以支撐彈性數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運營與擴展

AI、HPC等高性能業(yè)務對網(wǎng)絡的依賴度逐漸增強，無損網(wǎng)絡的擁塞控制算法需要網(wǎng)卡和網(wǎng)絡進行協(xié)作，網(wǎng)絡從設計開始就需要考慮到后期運維時如何能夠快速、精準地掌握全網(wǎng)設備、鏈路的實時狀態(tài)，用于支撐業(yè)務的平穩(wěn)運行與擴展。多波長復用的光纖傳輸系統(tǒng)廣泛應用于DCI，而光模擬信號的業(yè)務發(fā)放及維護模式不同于普通的數(shù)字網(wǎng)絡，運營商往往配有較為龐大的光網(wǎng)絡專業(yè)維護團隊，而ISP及金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡均由IT人員建設和維護，人員與經(jīng)驗相對電信運營商有較大差距，快速開通業(yè)務、快速精準排障成為關鍵挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模的海量增長，數(shù)據(jù)中心互聯(lián)需求倍增，這一挑戰(zhàn)已成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的關鍵瓶頸之一。

1、引入自動規(guī)劃、自動配置、智能告警分析系統(tǒng)，有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心DCI系統(tǒng)簡化運維。

云業(yè)務快速發(fā)展和上線，網(wǎng)絡頻繁改造擴容，傳統(tǒng)波分的安裝、連纖、配置、調測等需要專業(yè)的規(guī)劃與配置，自動規(guī)劃與配置工具可以讓運維人員從繁瑣專業(yè)的開局中解放，自動高效不出錯，支撐業(yè)務云化快速上線，和頻繁擴容。相對人工配置，自動工具除了大幅提升上線效率，還大幅提高配置準確率。例如傳統(tǒng)人工連纖出錯概率高，據(jù)統(tǒng)計甚至高達5%，如果一不小心連錯，業(yè)務不通從上至下排查原因，重新檢查校驗就更加耗時費力。

2、智能運維系統(tǒng)取代傳統(tǒng)網(wǎng)絡管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心主動運維

越來越多的應用運行在云上，數(shù)據(jù)中心做為數(shù)字化的基礎架構重要性不言而喻，而DCI作為支撐性的基礎，一旦故障影響嚴重。DCI引入高效智能運維，實現(xiàn)從人工到自動，從被動到主動的運維轉變是必然的選擇。相對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)，智能運維系統(tǒng)通過內置光Sensor，實現(xiàn)光纖網(wǎng)與光系統(tǒng)網(wǎng)絡全局可視，光網(wǎng)絡健康度特別是光功率衰減、光波長漂移等物理參數(shù)的變化提前預警，自動分析過濾告警，基于經(jīng)驗庫自動判斷故障根因，以減少網(wǎng)絡故障率，大幅提升網(wǎng)絡可用率。

小結: 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運維亟須引入自動化配置與維護工具，以實時調整配置，快速定位故障，實現(xiàn)無損網(wǎng)絡運維智簡化，以支持云智能時代的數(shù)據(jù)中心業(yè)務快速發(fā)展。